Combo Data Analytics - Excel, Power Query, Power BI & SQL Chỉ Với 209K Tìm hiểu thêm Mua Ngay!

Giới Khóa Học Xây Dựng Xe Tự Lái (Self Driving Car) Của Riêng Bạn | [Khóa 1 & Khóa 2] [Mã - 7669 A]

khoa-hoc-xay-dung-xe-tu-lai-self-driving-car-cua-rieng-ban-khoa1-khoa2-ma-7669a


Tìm hiểu Raspberry Pi 3, Arduino UNO, Image Processing và Neural Networks (Machine Learning) cho bất kỳ Embedded IOT Project.


Giới thiệu khóa học:

"Machine Learning sẽ thay đổi cuộc sống của tất cả chúng ta. Machine Learning là gì? Nó đằng sau những gì biến ô tô tự lái thành hiện thực".


Khóa học độc đáo này là một quá trình hoàn chỉnh để Thiết kế, Xây dựng và Lập trình một Embedded IOT Project (Xe tự lái). Mọi thứ đều được thảo luận chi tiết và giải thích rõ ràng. Dự án xe tự lái hoàn chỉnh được chia thành 2 phần:


Phần 1: (Khóa học - 1):

✓ 1. Học cách thiết kế phần cứng hoàn chỉnh cho ô tô tự lái:

    + a. Tìm hiểu cách setup Master device (Raspberry Pi 3) cho bất kỳ dự án nào.

    + b. Tìm hiểu cách setup Slave device (Arduino UNO) cho bất kỳ dự án nào.

    + c. Tìm hiểu cách thiết lập liên kết giao tiếp giữa Master và Slave device.

✓ 2. Tìm hiểu cách Xử lý hình ảnh bằng OpenCV4.

✓ 3. Học lái robot trên làn đường.


Phần 2: (Khóa học - 2):

✓ 1. Tìm hiểu thiết yếu về Machine Learning:

✓ 2. Học cách đào tạo cascade classifier của riêng bạn để phát hiện Biển báo dừng, Đèn giao thông và bất kỳ đối tượng nào.

✓ 3. Tìm hiểu cách thiết kế LED Dynamic Turn Indicator.


"Machine Learning sẽ thay đổi cuộc sống của tất cả chúng ta. Machine Learning là gì? Nó đằng sau những gì biến ô tô tự lái thành hiện thực".


Khóa học độc đáo này là một quá trình hoàn chỉnh để Thiết kế, Xây dựng và Lập trình một Embedded IOT Project (Xe tự lái). Mọi thứ đều được thảo luận chi tiết và giải thích rõ ràng. 


Mục lục:

✓ 01. Giới thiệu.

✓ 02. Xây dựng phần cứng cho xe tự lái.

✓ 03. Setup Slave Device (Arduino UNO).

✓ 04. Setup Master Device (Raspberry PI 3 B+).

✓ 05. Cài đặt OpenCV4 trên Raspberry PI 3 B+.

✓ 06. Setup Camera cho Raspberry PI.

✓ 07. C++ Code để chụp Ảnh & Video.

✓ 08. Image Processing sử dụng OpenCV4 & C++.

✓ 09. Master & Slave Device Communication.

✓ 10. Final Testing & Features (Image Processing).

✓ 11. Giới thiệu về Machine Learning.

✓ 12. (Stop Sign) Neural Network Training.

✓ 13. (Stop Sign) Detection trên Raspberry Pi3.

✓ 14. (Stop Sign) Detection Testing.

✓ 15. (Obstacle) Neural Network Training.

✓ 16. Obstacle Detection trên Raspberry Pi3.

✓ 17. Obstacle Detection Testing.

✓ 18. Traffic Light Training.

✓ 19. Traffic Light Detection.

✓ 20. Traffic Light Testing.

✓ 21. LED Dynamic Turn Signal Indicator.


Bạn sẽ học được gì:

✓ Tìm hiểu cách Setup Raspberry Pi 3 cho bất kỳ dự án IOT nào.

✓ Tìm hiểu cách Setup Arduino UNO làm một Slave micro-controller cho bất kỳ dự án IOT nào.

✓ Học Xử lý hình ảnh bằng OpenCV4 cho bất kỳ Platform nào.

✓ Học Machine Learning & Train Image Classifier của riêng bạn.

✓ Tìm hiểu cách khắc phục bất kỳ sự cố Phần cứng & Phần mềm nào.

✓ Quan trọng nhất!! Học cách thiết kế sản phẩm nhúng hoàn toàn từ đầu.


Khóa học này dành cho ai:

✓ Sinh viên Cao đẳng hoặc Đại học từ Điện tử / Điện hoặc Kỹ thuật Máy tính hoặc Văn bằng liên quan.

✓ Người theo sở thích quan tâm đến Machine Learning & Image Processing.

✓ Bất kỳ ai muốn tạo Embedded IOT Project.


Tham gia Tổng kho khóa học online trọn đời

  • Truy cập hơn 4.000 khóa học ở nhiều chủ đề như Kinh doanh, marketing, lập trình, tin học văn phòng, ngôn ngữ,...
  • Học trọn đời, học mọi lúc, mọi nơi.
  • Khóa học mới lên kho mỗi ngày
>>> Nhắn tin với Admin để đăng ký tham gia: Tại đây


Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.


Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Đăng nhận xét

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.