Giới Thiệu Khóa Học Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence Trong Tầm Tay [Mã - 9478 V]

Giới thiệu khóa học

Khoá học PBI101 – Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức nền tảng ban đầu về lý thuyết Data Warehouse (Nhà kho dữ liệu), xây dựng mô hình dữ liệu (Data Modelling), thực hiện mô hình ngôi sao trong cơ sở dữ liệu (Star Schema), kiến thức cơ bản về giao diện làm việc của Power BI Desktop, kiến thức cơ bản về ngôn ngữ xử lý dữ liệu của Power Query (ngôn ngữ M), kiến thức cơ bản về ngôn ngữ phân tích dữ liệu của Power BI (ngôn ngữ DAX). Bạn sẽ sử dụng toàn bộ kiến thức cơ bản học được trong khoá học để tự mình xây dựng quy trình xử lý từ dữ liệu thô, cho tới xây dựng mô hình dữ liệu, xử lý dữ liệu, định nghĩa các Measures quan trọng với business của bạn sau đó trực quan hoá toàn bộ dữ liệu nhanh chóng dưới dạng Dashboard với dữ liệu động. Tất cả sẽ trong tầm tay của bạn, hãy tham gia khoá học PBI101 – Microsoft Power BI Desktop, Business Intelligence trong tầm tay.

Mục lục:

Lời nói đầu

1.1. Download, cài đặt và thiết lập Power BI Desktop

1.2. Tạo tài khoản Microsoft và đăng nhập vào Power BI Desktop

1.3. Giới thiệu cơ bản về giao diện của Power BI

1.4. Workflow quy trình làm việc với Power BI Desktop

2.1. Giới thiệu giao diện cơ bản của Power Querry Editor

2.1. Giới thiệu giao diện của Power Querry Editor phần 2

2.2. Tải dữ liệu vào Query Editor

2.3. Xóa dòng và xử lý tiêu đề của bảng dữ liệu

2.4. Loại bỏ dòng dữ liệu lỗi

2.5. Loại bỏ dòng dữ liệu trống Null hoặc Blank

2.6. Append Queries, nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn về một nguồn

2.7. Xóa bớt cột dữ liệu

2.8. Xử lý kiểu dữ liệu trong cột, đổi tên cột

2.9. Xử lý dữ liệu bằng replace values

2.10. Xử lý lỗi khi Apply

2.11. Xử lý lỗi còn lại trong dữ liệu và làm sạch lỗi với Remove Errors

2.12. Xử lý dữ liệu, unpivot columns

3.1. Giới thiệu về Star Schema

3.2. Nhân bản và tham chiếu query

3.3. Tạo query tham chiếu và thiết lập dimension table

3.4. Chuẩn bị dữ liệu và điền dữ liệu bằng tay

3.5. Giới thiệu về các kiểu join dữ liệu

3.6. Hoàn thành bảng dRegion

3.7. Xử lý dữ liệu còn thiếu và hoàn thành bảng dRegion

3.8. Phát hiện dữ liệu trùng lặp trong bảng dRegion

3.9. Hoàn thành bảng dimension về tuổi

3.10. Hoàn thành bảng Fact Table về dân số

3.11. Chú ý khi xây dựng data model để Power BI hoạt động nhanh hơn

4.1. Mối quan hệ giữa các bảng trong Power BI Desktop

4.2. Tạo mối quan hệ giữa bảng Dân số và bảng dữ liệu vùng

4.3. Cardinality trong Power BI Data Modelling

5.1. Giới thiệu về ngôn ngữ M và ngôn ngữ DAX

5.1. M Language và DAX Language

5.2. Calculated column và Measure

5.3. Nói cho Power BI biết ý nghĩa của cột dữ liệu

6.0. Cơ bản về visual ở trong Power BI

7.0. Kiến thức cơ bản về Fact và Dimension trong Data Warehouse

7.1. Các loại facts

7.2. Cấu trúc của Fact Tables

7.3. Cơ bản về Information Grain

7.4. Các bước để tạo ra Star Schema

8.0. Giới thiệu

8.1. Các bước phân tích dữ liệu thô để thiết kế Schema

8.2. Load và chuẩn bị dữ liệu trong Power Query Editor

8.3. Thiết lập mối quan hệ giữa các bảng trong màn hình Model của Power BI

8.4. Tiến hành làm dashboard và sắp xếp các visual

8.5. Cùng hoàn thành Dashboard tương tác bán hàng

9.0. Giới thiệu học phần về Power Query M Language

9.1. Bắt đầu viết những dòng M Code đầu tiên

9.2. Cách đặt tên biến trong M Code, sự liên quan giữa M Advanced Editor và Applied Steps

9.3. Các kiểu dữ liệu Primitive trong Power Query M Language

9.4. Cách tạo 1 list cột trong Power Query M Language

9.5. Cách comment code trong Advanced Editor

9.6. Ví dụ cách sử dụng List để tạo ra danh sách năm

9.7. Ví dụ về áp dụng List để tạo ra cột năm động

9.8. Cách nối 2 list với nhau

9.9. Records ở trong Power Query M Language

9.10. List có chứa được nhiều Records hay không List có chứa được nhiều List hay không

9.11. Cách tạo bảng cơ bản trong Power Query Editor M Code

9.12. Cách tạo bảng bằng hàm Table FromRecords

9.13. Lấy Record ra khỏi bảng, lấy List ra khỏi bảng và tham chiếu thông tin trong bảng

9.14. Viết function cơ bản đầu tiên trong Power Query M Language

9.15. Cách lọc dữ liệu trong Power Query M language

9.16. Mẫu function có documentation

9.17. Xử lý lỗi trong M code với try otherwise

9.18. Lấy dữ liệu từ Web phần 1

9.19. Sử dụng Parameter để load dữ liệu theo ý muốn

9.20. Cách invoke custom function

9.21. Power BI Studio nào có doanh thu cao nhất thế giới

9.22. Làm thế nào để invoke function trong query

9.23. Tự thực hành lấy dữ liệu IATA Code các sân bay

9.24. Một số ví dụ M code để học viên tìm hiểu

9.25. Nối nhiều files CSV với nhau sử dụng Power Query

9.26. Thực hành lấy dữ liệu từ nhiều nguồn và trực quan hóa dữ liệu

10.0. Lời nói đầu

10.1. Viết DAX function đầu tiên, tạo Calculated Column

10.2. Tạo Measures cơ bản

10.3. Tính giá trị trung bình của đơn hàng bằng AVERAGE và AVERAGEX

10.4. Tạo bảng mới đồng thời thêm cột mới với DAX functions

10.5. LookUp, lấy thông tin từ các bảng khác bằng hàm RELATED

10.6. Sử dụng hàm DAX để filter, cách comment trong DAX

10.7. Sử dụng biến trong công thức DAX

11.0. Giới thiệu Dashboard trong Case Study

11.1. Load và xử lý dữ liệu

11.2. Chuẩn bị Data Model

11.3. Tính toán một vài Business Measures cơ bản

11.4. Định nghĩa thêm 2 Measures nâng cao

11.5. Chuẩn bị cơ bản cho Sales Dashboard

11.6. Thêm bản đồ vào Dashboard

11.7. Thêm Slicer vào Dashboard

11.8. Xuất bản Power BI Dashboard lên Power BI Service

11.9. Một số tips đơn giản trình bày và làm đẹp cho dashboard

Bạn sẽ học được gì?

✓ Cung cấp kiến thức cơ bản về Power BI Desktop

✓ Học viên có khả năng xử lý và biến dữ liệu thô, xây dựng data model và trực quan hoá dữ liệu ở mức cơ bản

Tham gia Tổng kho khóa học online trọn đời

• Truy cập hơn 4.000 khóa học ở nhiều chủ đề như Kinh doanh, marketing, lập trình, tin học văn phòng, ngôn ngữ,...
• Học trọn đời, học mọi lúc, mọi nơi.
• Khóa học mới lên kho mỗi ngày

>>> Nhắn tin với Admin để đăng ký tham gia: Tại đây

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.